При подозрении на остеопороз или для контроля за течением этого заболевания важно пройти комплексную диагностику. Она позволяет не только подтвердить диагноз, но и выявить причины потери костной массы, оценить риск переломов и подобрать наиболее эффективное лечение.
Основные методы диагностики:
Денситометрия (DEXA) — это главный и наиболее информативный метод диагностики остеопороза. Исследование безболезненно, проводится с помощью специального рентгеновского аппарата и позволяет точно измерить минеральную плотность костей. Обычно оценивают состояние позвоночника и шейки бедра — именно эти зоны наиболее подвержены переломам. По результатам денситометрии врач определяет стадию заболевания и индивидуальный риск переломов.
Рентгенография — назначается при подозрении на уже случившийся перелом (особенно компрессионный перелом позвонка) или для оценки состояния позвоночника. На обычном рентгеновском снимке остеопороз становится заметен только при значительной потере костной массы, поэтому этот метод чаще используют для выявления осложнений, а не для ранней диагностики.
Для уточнения причин остеопороза и исключения других заболеваний, влияющих на кости, назначают анализы крови и мочи:
- Общий и биохимический анализ крови — для оценки общего состояния организма.
- Уровень кальция, фосфора, магния — ключевые минералы для здоровья костей.
- Витамин D (25-OH) — его дефицит — одна из самых частых причин снижения плотности костей.
- Паратгормон — помогает исключить эндокринные нарушения, влияющие на обмен кальция.
- Маркеры костного обмена — специальные показатели, которые отражают скорость разрушения и образования костной ткани (назначаются по показаниям).
Часто требуется осмотр у эндокринолога, ревматолога, а женщинам — и у гинеколога (особенно в период менопаузы). Это необходимо для выявления вторичных причин остеопороза, связанных с гормональным фоном или другими хроническими заболеваниями.
Источники:
- Toroptsova N. V., Sorokina A. O., Dobrovolskaya O. V. The main approaches to the diagnosis and treatment of osteoporosis.Lechaschi Vrach. 2025; 6 (28): 66-73. (In Russ.) https://doi.org/10.51793/OS.2025.28.6.010
- Zhao R, Yang H, Li Y, Li X, Yang Z, Lin Y, Huang J, Wan L, Huang H. The Diagnostic Value of Image-Based Machine Learning for Osteoporosis: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res 2026;28:e75965
